Горячая линия
Вход / Регистрация
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Теория вероятностей и математическая статистика

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/449646 (дата обращения: 26.11.2020).
  • Добавить в избранное
12-е изд.Учебник для вузов
2020
Страниц 479
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-00211-9
Библиографическое описание
Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/449646 (дата обращения: 26.11.2020).
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика Видеообзор по дисциплине, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Теория вероятности и математической статистики, Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая
Показать все

Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают эту книгу, ставшую классическим учебным изданием. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания.

Предыдущие выпуски