Горячая линия
Вход / Регистрация
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 2

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Медик, В. А.  Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 2 : учебное пособие для вузов / В. А. Медик, М. С. Токмачев. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 347 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11958-9. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/455127 (дата обращения: 29.11.2020).
  • Добавить в избранное
2-е изд.Учебное пособие для вузов
2020
Страниц 347
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-11958-9 978-5-534-07585-4
Библиографическое описание
Медик, В. А.  Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 2 : учебное пособие для вузов / В. А. Медик, М. С. Токмачев. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 347 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11958-9. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/455127 (дата обращения: 29.11.2020).
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика Видеообзор по дисциплине, Математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Основы математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая
Показать все

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.