Горячая линия
Вход / Регистрация
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Математическая статистика

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Трофимов, А. Г.  Математическая статистика : учебное пособие для вузов / А. Г. Трофимов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 257 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08874-8. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/449197 (дата обращения: 26.11.2020).
  • Добавить в избранное
2-е изд.Учебное пособие для вузов
2020
Страниц 257
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО
ISBN 978-5-534-08874-8
Библиографическое описание
Трофимов, А. Г.  Математическая статистика : учебное пособие для вузов / А. Г. Трофимов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 257 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08874-8. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/449197 (дата обращения: 26.11.2020).
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика Видеообзор по дисциплине, Математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Основы математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая
Показать все

В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения стати- стических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.