Горячая линия
Вход / Регистрация
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Математическая статистика

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Кремер, Н. Ш.  Математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 259 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01654-3. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/451060 (дата обращения: 02.03.2021).
  • Добавить в избранное
Учебник и практикум для вузов
2020
Страниц 259
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-01654-3
Библиографическое описание
Кремер, Н. Ш.  Математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 259 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01654-3. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.urait.ru/bcode/451060 (дата обращения: 02.03.2021).
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика Видеообзор по дисциплине, Математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика и математическая статистика, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Основы математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая
Показать все

Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса. Также в учебнике приводятся примеры использования математико-статистических методов в моделях финансового рынка.